估计量的含义是指（ ）

估计量的无偏性是指（　　）。 加权最小二乘（WLS）估计量是（ ）估计量。 甲乙是两个无偏估计量，如果甲估计量的方差大于乙估计量的方差，则称 （单选）A、B是两个无偏估计量，如果A估计量的方差小于B估计量的方差，则称（ ） 估计量是. 加权最小二乘(W1s)估计量是( )估计量。 估计量的一致性是指()   估计量的一致性是指()。   如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的无偏估计量。 如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的无偏估计量。（　　） 如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的无偏估计量。 如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的无偏估计量（） 一个估计量的无偏性是指 总体参数的无偏估计量的方差小于其他的无偏估计量的是（ ） 。 总体参数的无偏估计量的方差小于其他的无偏估计量的是（ ） 。   下列说法正确的有: 样本均值是总体均值的一致估计量 样本均值是总体均值的无偏估计量 样本方差是总体方差的无偏估计量 样本标准差是总体标准差的无偏估计量 样本比例是总体比例的无偏估计量 如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的无偏估计量。(  ) 设计效应是指某种特定的抽样设计的估计量方差与简单随机抽样的估计量方差之比。 设计效应是指某种特定的抽样设计的估计量方差与简单随机抽样的估计量方差之比。 即使存在多重共线性, OLS估计量仍是无偏估计量