中国大学MOOC: 自然语言处理是机器理解数据，其本质是建立从数据到知识库中实体、概念、关系的映射.

中国大学MOOC: 下列不属于面向机器的语言的是 机器翻译属于自然语言处理技术的典型应用。 中国大学MOOC: 机器语言的指令由（　　）组成。 下列属于自然语言理解技术的是（） 中国大学MOOC: 关系数据库的语言是（ ）。 中国大学MOOC: 机器语言因为是面向机器的低级语言，所以执行速度慢 中国大学MOOC: 下列语言接触中，主要是自然接触的是： 机器翻译属于自然语言系统（） 中国大学MOOC: 所谓语音合成，是计算机根据语言学和自然语言理解的知识模仿人的发声自动生成语音的过程。下列有关语音合成（文语转换）的叙述中，错误的是________。 自然语言理解(Natural Language Understanding)是一项（）。 中国大学MOOC: 分类语言以自然语言中表示概念的词语作为标识，直观易记，主题语言以人为的标记符号为标识，不直观，较难记。 中国大学MOOC: 变频的本质是（ ）。 中国大学MOOC: 资产的本质是（ ）。 中国大学MOOC: 为了在python程序中进行英文自然语言的处理，如词语切分（Tokenization）词干提取（Stemming）等工作，需要使用的导入模块语句通常为： 自然语言理解就是研究如何让计算机理解人类自然语言的一个研究领域。() 最早的自然语言理解方面的研究工作是（)。 中国大学MOOC: 视听语言的两个本质属性是逼真性和 。 自然语言处理应用包括机器翻译、语音识别、文字识别、自动文摘（） 中国大学MOOC: 机器码是指（）。 自然语言理解的发展阶段分为