题目是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构（）

Mapreduce是一种编程模型用于大规模数据集的并行运算可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项？（正确答案的数量:3个）（） 题目是Google的分布式数据存储于管理系统（） 并行数据处理技术MapReduce是由哪家公司最先提出的（） 并行数据处理技术MapReduce是由哪家公司最先提出的（）。 专技天下: 并行数据处理引擎MapReduce适用于处理哪类任务？（ ）。 提供的支撑技术，有效解决了大数据分析、研发的问题，比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等（） 海量数据难以处理的主要原因是： MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算,它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。它主要包括了两个最主要的步骤（） （）是硬件资源的虚拟化；（）是海量数据的高效处理。 大数据可以通过并行处理技术来提高数据的处理速度（） GraphBase能够处理海量数据的原因是什么（） IBM大数据解决方案中，用于海量历史数据分析的产品/技术是？ 大数据是指海量数据及处理和利用这些数据、发掘其价值的思维和活动（） __、并行是大数据分析与处理的基本计算模式 13. MapReduce编程模型只适合非结构化的海量数据搜索、挖掘、分析与机器智能学习等。 HASH运算时协助开展海量数据处理的有效手段，其目标是（ ）。 从处理数据的角度，并行性等级可以分为字串位串、（）、（）、和全并行。 用串行口扩并行口时，RXD脚用于接收数据，TXD脚用于发送数据 并行数据处理框架MapReduce是（）公司在大数据领域的重要贡献。 从分类视角看，以下哪些技术是海量数据分析和处理的技术？