在一元线性回归分析中，已知如果x=1，则y的预测值为（）

一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε，β1的含义为（） 根据15对数据（x1,y1）,i=1,2,…,15，建立一元线性回归方程，则残差平方和的自由度为（） 回归分析预测法可以分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法；也可以分为线性回归预测和非线性回归预测。（） 一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε,待估计的是( )   在一元线性回归模型y=β0+β1x+ε中，下列说法正确的是（）。 自变量x与因变量y的数据如下表所示，一元线性回归预测模型中的系数a为() 一元线性回归分析预测法与趋势延伸分析预测法没有区别。() 自变量x与因变量y的数据如下表所示，一元线性回归预测模型中的系数b为() 关于一元线性回归被解释变量y的个别值的区间预测，下列说法错误的是（　　）。 关于一元线性回归被解释变量y的个别值的区间预测，下列说法错误的是（　　）。 一元线性回归模型Y=β₀+β₁X+ε中，β₁的含义为（ ）。   以Y为因变量、X为自变量，建立一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε。关于该回归模型的说法()。   一元线性回归中，真实值与预测值的差称为样本的()。 一元线性回归模型Y=B₀+B₁X+ε，中的ε代表的是( )。   一元线性回归模型中，x，y之间的线性相关的程度越小，r2（） 在直线回归分析中,若已知Y对X存在回归关系,则X为任一值均可根据回归方程算得Y的估计值 在一元线性回归分析预测过程中，相关系数r反映变量x和y之间线性相关关系的密切程度，只有r小于某个临界值时，才能认为x与y确实线性相关，也只有这时回归方程才有意义，才可以用于预测计算。 对于一元线性回归方程Y=β0+β1X+ε，确定β0和β1的方法是（ ）。 对于一元线性回归分析中拟合值与实际观察值的差，便是() 对于一元线性回归分析中拟合值与实际观察值的差，便是（　　）