中国大学MOOC: 在假设检验中，犯两类错误的概率之和总为1。（　　）

中国大学MOOC: ．在假设检验中，通常是在控制犯取伪错误概率的条件下，尽可能使弃真错误的概率尽可能小一点。（　　） 在假设检验中，犯第一类错误的概率等于（） 在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是()。 在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（ ）。 在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（）。 在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（ ） 中国大学MOOC: 总体成数的假设检验，( ) 在假设检验中，两类错误的关系是() 假设检验设计两类错误，第Ⅰ类错误发生的概率记作α，第Ⅱ类错误发生的概率记作β，下列陈述正确的有（） 在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（    ）。 假设检验中，犯第一、二类错误的概率α、β间的关系有 简述假设检验中两类错误的区别和联系。 简述假设检验中两类错误的区别与联系？ 置信水平是假设检验中犯第一类错误的概率（） 在假设检验中，如果增大样本含量，则犯I、II类错误的概率：______ 置信水平是假设检验中犯第一类错误的概率（） 中国大学MOOC: 假设检验中，得到的P值越大，说明（ ） 中国大学MOOC: 若每次t检验的显著性水平定为0.05，即犯Ⅰ类错误的概率为0.05，那么进行 3 次t检验犯Ⅰ类错误的概率为 在假设检验中为了减小犯Ⅱ型错误的概率，应（） 中国大学MOOC: 两个独立样本的秩和检验其假设检验为μ1=μ2。