考试总分:100分
考试类型:模拟试题
作答时间:90分钟
已答人数:377
试卷答案:没有
试卷介绍: 本站为大家精心整理了大数据工程技术人员考试试题,看看你的分数是多少吧 。
A互联网金融打破了传统的观念和行为
B大数据医疗正在走进平民百姓
C数据资产型企业前景光明
D个人隐私泄露与信息安全担忧
A3份
B2份
C1份
D不确定
ANameNode
BJobtracker
CTaskTracker
DsecondaryNameNode
AOLAP事务量大,但事务内容比较简单且重复率高
BOLAP的最终数据来源与OLTP不一样
COLTP面对的是决策人员和高层管理人员
DOLTP以应用为核心,是应用驱动的
AMySQL
BOracle
CMongoDB
DMicrosoft Access
A数据科学
B数据应用
C数据硬件
D数据人才
A一个Map函数就是对一部分原始数据进行指定的操作。
B一个Map操作就是对每个Reduce所产生的一部分中间结果进行合并操作。
CMap与Map之间不是相互独立的。
DReducee与Reduce之间不是相互独立的。
AgetData
BgetChildren
Cexists
DsetData
A数据存储和备份规范
B数据管理和维护
C数据价值发觉和利用
D数据应用开发和管理
A规模
B活性
C关联度
D颗粒度
A信息传输
B信息处理
C信息爆炸
D信息转换
A数据循环层
B数据源层
C数据分析层
D数据应用层
A主节点(MasterNode)
B源节点(SourceNode)
C名称结点(NameNode)
D从节点(SlaveNode)
ASecondaryNameNode一般是并行运行在多台机器上
B它是用来保存名称节点中对HDFS元数据信息的备份,并减少名称节点重启的时间
CSecondaryNameNode通过HTTPGET方式从NameNode上获取到FsImage和EditLog文件,并下载到本地的相应目录下
DSecondaryNameNode是HDFS架构中的一个组成部分
A行键
B关键字
C列族
D时间戳
A同一个Region不会被分拆到多个Region服务器
B为了加快访问速度,.META.表的全部Region都会被保存在内存中
C一个-ROOT-表可以有多个Region
D为了加速寻址,客户端会缓存位置信息,同时,需要解决缓存失效问题
ARDS是阿里云提供的关系型数据库服务
BRDS由专业数据库管理团队维护
CRDS具有安全稳定、数据可靠、自动备份
DRDS实例,是用户购买RDS服务的基本单位,在实例中,用户只能创建一个数据库
A基于规则的报警
B移动应用中的产品更新及实验评估分析
C消费者技术中的实时数据即席分析
D大规模图分析
AGoogle Chart API
BD3
CVisual.ly
DSpark
A无论是亚马逊还是Netflix,其推荐系统的基础都是ItemCF算法
BItemCF算法是给目标用户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品
CItemCF算法主要通过分析用户的行为记录来计算物品之间的相似度
D实现UserCF算法的关键步骤是计算物品与物品之间的相似度
A对
B错
A对
B错
A对
B错
A对
B错
A对
B错
A面向主题的(SubjectOriented)
B集成的(Integrated)
C相对稳定的(Non-Volatile)
D反映历史变化
A用户接口模块
B用户查询模块
C驱动模块
D元数据存储模块
A可靠性
B健壮性
C简单性
D高效性'
A规模较大
B规模较小
C增速很快
D增速缓慢
E多产业交叉融合
Aworker:每个worker进程都属于一个特定的Topology
Bexecutor:executor是产生于worker进程内部的线程
Ctask:实际的数据处理由task完成
D在Topology的生命周期中,每个组件的task数目是不会发生变化的,而executor的数目却不一定
AResourceManager
BJobTracker
CTaskTracker
DNodeManager
A专家推荐:人工推荐,由资深的专业人士来进行物品的筛选和推荐,需要较多的人力成本
B基于统计的推荐:基于统计信息的推荐(如热门推荐),易于实现,但对用户个性化偏好的描述能力较弱
C基于内容的推荐:通过机器学习的方法去描述内容的特征,并基于内容的特征来发现与之相似的内容
D混合推荐:结合多种推荐算法来提升推荐效果
A用户建模模块
B数据采集模块
C推荐对象建模模块
D推荐算法模块
A基于用户的协同过滤算法(简称UserCF算法)在1992年被提出,是推荐系统中最古老的算法
BUserCF算法符合人们对于“趣味相投”的认知
C实现UserCF算法的关键步骤是计算用户与用户之间的兴趣相似度
DUserCF算法符合兴趣相似的用户往往有相同的物品喜好
Aimport
Boutput
Cinput
Dexport