时间复杂度不受数据初始状态影响而恒为 O(nlog2n)的是（ ）。

快速排序的时间复杂度是O（n^2）（） 冒泡排序的时间复杂度是O（n^2）（） 希尔排序算法的时间复杂度为O(n^2)。（ ） 简单排序的时间复杂度为O（n^2）（） 快速排序的最好时间复杂度是O（n^2）（） 下列算法的时间复杂度为n=n*n;while（n<0）n++;n=n*2;（） 给出4n^2、logn、3^n、20n、 2、n^2/3、 n!的时间复杂度排序（升序）（） 算法复杂度主要包括时间复杂度和复杂度 某算法的时间复杂度是O(n2)，表明该算法 某算法的时间复杂度是O(n^2),表明该算法的() 某算法的时间复杂度是O（n2），表明该算法（） 若n表示问题的规模、O（f（n））表示算法的时间复杂度随n变化的增长趋势，则算法时间复杂度最小的是（）。 Apriori算法的计算复杂度不受下面哪项的影响（） 算法的复杂度主要包括时间复杂度和 【1】 复杂度。 不受待排序初始序列的影响，时间复杂度为O(N2)的排序算法是 ，在排序算法的最后一趟开始之前，所有元素都可能不在其最终位置上的排序算法是 下列各种排序算法中平均时间复杂度为O(n2)是 ● 对 n 个元素的数组进行 （63） ，其平均时间复杂度和最坏情况下的时间复杂度都是 给定n个整数，n个数的取值范围为[1,k],下面有关计数排序的说法错误的是（）: 计数排序最好情况下的时间复杂度为O（n + k） 计数排序的复杂度为 O（n + k） 计数排序的平均时间复杂度是O ( n + k ) 计数排序的空间复杂度为O（n + k） 两个n*n的矩阵相加的时间复杂度是（） 在n（n>1）个数据元素的顺序表中，算法时间复杂度为O(1)的运算是