若总体为非正态分布，则不能用z检验和t检验

若总体服从正态分布，方差已知，检验总体均值是否大于等于某个值时，使用(    ) 总体正态分布、总体方差未知时所进行的平均数差异检验是()检验。 两样本均数差别的检验,使用正态分布检验统计量z的条件（） 单样本t检验的前提是样本来自的总体应服从或近似服从正态分布 只要两组数据皆来自于正态分布总体，就能够使用双样本T检验（） 将非正态分布的分数转化成正态分布，需要 当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（） 两样本均数差别的检验，使用正态分布检验统计量z的条件是（） 正态性检验，按α=0.10水准，认为总体服从正态分布，此时若推断有误，其错误的概率 中国大学MOOC: 正态性检验，按α=0.10的检验水准，认为总体服从正态分布，此时若推断有错，其错误的概率为（） 正态性检验，按α=0.10水准，认为总体服从正态分布，此时若推断有误，其错误的概率是（） 正态性检验，按α=0.10水准，认为总体服从正态分布，此时若推断有误，其错误的概率是 正态性检验。按α=0．10水准．认为总体服从正态分布，此时若推断有误其错误的概率是（） 正态性检验，按a=0.10水准，认为总体服从正态分布，此时若推断有误，其错误的概率是 正态性检验。按α=0．10水准．认为总体服从正态分布，此时若推断有误其错误的概率是（） 正态性检验。按α=0．10水准．认为总体服从正态分布，此时若推断有误其错误的概率是（） 正态性检验。按α=0．10水准．认为总体服从正态分布，此时若推断有误其错误的概率是（） 正态性检验。按α=0．10水准．认为总体服从正态分布，此时若推断有误其错误的概率是 统计学上，呈正态分布的配对用t检验（） 两组数据作两独立样本t检验时，不仅要求数据来自正态分布总体，而且要求：