总体正态分布、总体方差未知时所进行的平均数差异检验是()检验。

若总体服从正态分布，方差未知，检验总体均值是否等于某个值时，使用(    ) 小样本情况下，当总体服从正态分布，总体方差未知时，总体均值检验的统计量为（　　）。 总体方差未知，可以用（　　）作为总体方差的估计值，实现对总体平均数的估计 样本平均数与总体平均数的比较，总体标准差未知小样本用()检验。 正态总体的抽样分布定理和统计量，以下说法正确的是 可以用F分布统计量对两个独立总体的方差是否相等进行推断 当两个独立总体方差已知时，应该用t分布对均值的差异进行推断 当两个独立总体方差未知且相等时，可以用t分布对均值的差异进行推断 当总体方差未知时，不能用正态分布对总体均值进行推断 样本均值的正态分布是正态分布 总体为正态，总体方差未知且样本容量小于30。这个情况下，平均数抽样分布为() 总体标准差决定正态分布曲线的形状，总体平均数决定正态分布曲线的位置。() 若总体平均数和方差有限,当样本容量n充分大时,无论总体分布形式如何,样本平均数近似服从t分布。 总体参数通常有总体平均数、总体方差、总体比例，样本均值、样本方差、样本比例。（） 总体参数通常有总体平均数、总体方差、总体比例，样本均值、样本方差、样本比例。 总体参数通常有总体平均数、总体方差、总体比例，样本均值、样本方差、样本比例（） 中国大学MOOC: 平均数的显著性检验是指对样本平均数与总体平均数之间差异进行的显著性检验。 总体参数通常有总体平均数、总体方差、总体比例、样本均值、样本方差、样本比例。（  ） 正态总体的抽样分布定理和统计量，以下说法正确的是（本题有些超出本章内容，其内容解释在第八章中都会涉及到） 可以用F分布统计量对两个独立总体的方差是否相等进行推断 当两个独立总体方差已知时，应该用t分布对均值差异进行推断 当两个独立总体方差未知且相等时，可以用t分布对均值差异进行推断 当总体方差未知时，不能用正态分布对总体均值进行推断 样本均值的分布是正态分布 总体参数通常有总体平均数、总体方差、总体比例、样本均值、样本方差、样本比例。(    ) 样本平均数与总体平均数的差异叫（）。 标准正态分布的平均数和方差分别是 若总体服从正态分布，方差已知，检验总体均值是否大于等于某个值时，使用(    ) 当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1/n。（） 概率分布的中心极限定理证明：抽样平均数的平均数等于总体平均数，抽样成数的平均数等于总体成数。(   )