主观题

下列关于主成分分析和因子分析的描述中正确的是( )。: 主成分分析和因子分析的本质是一样的 主成分分析和因子分析都属于降维技术 原始变量间的相关性越强,主成分分析或者因子分析的效果越好 因子分析是把各变量表示成公共因子与特殊因子的线性组合,而主成分分析则是把主成分表示成各变量的线性组合 既可以对变量进行因子分析,也可以对样品进行因子分析

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主观题
下列关于主成分分析和因子分析的描述中正确的是( )。: 主成分分析和因子分析的本质是一样的 主成分分析和因子分析都属于降维技术 原始变量间的相关性越强,主成分分析或者因子分析的效果越好 因子分析是把各变量表示成公共因子与特殊因子的线性组合,而主成分分析则是把主成分表示成各变量的线性组合 既可以对变量进行因子分析,也可以对样品进行因子分析
答案
多选题
因子分析和主成分分析的区别在于()
A.主成分分析中的主成分是综合指标且互相无关 B.因子分析得到的因子是相关的 C.因子分析得到的因子具有较强的可解释性 D.主成分分析是组合的过程.因子分析是分解的过程
答案
单选题
因子分析与主成分分析相比,其优势在于()
A.能更好地进行变量的压缩 B.能更好地进行维度分析,增加因子的可解释性 C.能更多地提取变量的信息 D.能更精确地描述原始数据
答案
主观题
主成分分析、因子分析的基本思想是
答案
主观题
什么是因子分析?它与主成分分析的区别如何?
答案
单选题
题目:因子分析与主成分分析相比,其优势在于()
A.能更好地进行变量的压缩 B.能更好地进行维度分析,增加因子的可解释性 C.能更多地提取变量的信息 D.能更精确地描述原始数据
答案
单选题
因子分析中,使用主成分法进行什么计算()
A.因子方差的估计 B.因子旋转角度的估计 C.原始因子载荷矩阵的估计 D.因子的误差的估计
答案
主观题
关于主成分分析的说法下列正确的是()
答案
主观题
主成分分析是:
答案
单选题
关于主成分分析PCA说法不正确的是()。
A.我们必须在使用PCA前规范化数据 B.我们应该选择使得模型有最大variance的主成分 C.我们应该选择使得模型有最小variance的主成分 D.我们可以使用PCA在低纬度上做数据可视化
答案
热门试题
主成分分析的步骤是() 主成分分析的应用不包括( ) 在主成分分析中,选定r个主成分的依据是:前r个主成分的累计贡献率()。 对于主成分分析,下列说法中错误的选项是() 主成分分析中,仅仅对一个原始变量有作用的主成分称为()。 主成分分析在提取主成分前需要对原变量进行标准化处理() 主成分分析和因子分析都是在多个原始变量中通过他们之间的内部相关性来获取新变量,达到既能减少分析指标个数,又能概括原始变量主要信息的目的 关于因子分析的说法中正确的是() 主成分分析中,计算贡献率和累计贡献率是为了确定主成分(即综合指标)的个数,并据此建立主成分方程。( ) 通常主成分分析要求所选择的主成分对应的特征根入应该是 中国大学MOOC: 中心化的主成分与非中心化的主成分在主成分分析中所起的作用本质上相同。 使用主成分分析法进行数据属性特征 主成分分析是一种无损失压缩方法 城市系统评估和优化的方法有()、层次分析法和主成分分析法 主成分分析计算选择相关系数计算法时,确定主成分个数的大致原则包括() 下列关于燃料的成分和成分分析说法错误的是()。 下列关于燃料的成分和成分分析说法错误的是( )。 中国大学MOOC: 在各种主成分分析中,选取多少个主成分一般都只需看陡坡图即可。 中国大学MOOC: 主成分分析不能直接解决的问题是 主成分分析方法只是一种数据降维的方法()
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