中国大学MOOC: 虚拟变量只能取值0或者1

中国大学MOOC: 模型中应当引入虚拟变量的个数与样本容量无关 中国大学MOOC: 连续型随机变量X的概率密度函数fX(x)的最大取值是1? 中国大学MOOC: 虚拟变量系数的显著性检验与其他数值变量是一样的。 中国大学MOOC: 调整的决定系数的取值有时会小于0 中国大学MOOC: 局部变量只能在它所在的模块被访问 中国大学MOOC: 一个对象只能有一个实例变量。 中国大学MOOC: 逻辑“或”运算：1∨0=（）。 中国大学MOOC: 8位字长无符号数的取值范围为0~（ ）。 中国大学MOOC: 对任意实数x和y，二维随机变量(X，Y)的分布函数的取值范围为0￡ F(x,y) ￡1. 中国大学MOOC: 随机变量X和Y相互独立，X～N(0，1)，Y～N(1，1)，则（ ）． 中国大学MOOC: 若F(x)是连续变量X的分布函数，则0≤F(x)≤1. 中国大学MOOC: 已知a=[0 0 1;0 1 0;1 0 0],其特征值为（） 中国大学MOOC: 虚拟企业的风险( ) 中国大学MOOC: 设随机变量X服从标准正态分布N(0, 1),则Y= 2X-1服从( ). 中国大学MOOC: 线性假设是指自变量xj的变化对因变量y的影响与其他自变量的的取值无关。 虚拟变量的取值为0和1，分别代表某种属性的存在与否，其中 虚拟变量的取值为0和1，分别代表某种属性的存在与否，其中（ ） 虚拟变量取值为0和1分别代表某种属性是否存在，其中（） 中国大学MOOC: 虚拟星状创业团队的优势： 中国大学MOOC: 设随机变量X ~ N(0, 1)，X的分布函数为Φ(x)，则P{|X| > 2} = ( ).