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一个完整的人工神经网络包括()
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多选题
一个完整的人工神经网络包括()
A.一层输入层 B.多层分析层 C.多层隐藏层 D.两层输出层
答案
主观题
一个完整的人工神经网络包括()
答案
单选题
人工神经网络的本质是一个函数()
A.正确 B.错误
答案
判断题
人工神经网络的本质是一个函数()
答案
单选题
人工神经网络是灰色预测概念的一个重要成分。()
A.正确 B.错误
答案
主观题
按分类来说,人工神经网络包括( )。
答案
判断题
中国大学MOOC: 深度学习其实是人工神经网络的分支,其本质上就是一个深度神经网络。而神经网络又是来自于对生物神经元的模拟。
答案
判断题
人工神经网络从一个方面上模拟大脑: 组成人工神经网络的神经元之间的连接强度,即突触权值w ,可用于储存获取的知识。( )
答案
单选题
关于人工神经网络的特点,表述不正确的是:人工神经网络具有( )。
A.自学习的功能 B.联想存储功能 C.高速寻找优化解的能力 D.对复杂问题穷举的能力
答案
单选题
关于单层神经网络与多层神经网络的说法中,错误的是__。A.单层神经网络只可以有一个隐藏层B.多层神经网络可以解决线性不可分的问题C.多层神经网络可以有一个或者多个隐藏层D.单层神经网络与多层神经网络都需要用到激活函数()
A.1 B.2 C.3 D.4
答案
热门试题
人工神经网络训练
一个循环神经网络可以被展开成为一个完全连接的、具有无限长度的普通神经网络。
下面关于人脑神经网络与人工神经网络的说法中,错误的是( ): MP模型的提出标志着神经计算时代的开始 人工神经网络的基本模型有:单层前向神经网络和隐层前向神经网络 人脑神经系统的基本单元是神经元,一般所说的神经元是双极神经元,由细胞体、一个轴突和若干树突组成 关于神经网络,著名的赫布规则提出了一个神经网络里信息是储藏在突触连接的权中的概念
人工神经网络是一个用大量称做人工神经元的简单处理单元经广泛连接而组成的人工网络,用来模拟大脑神经系统的结构和功能。人工神经网络的研究始于20世纪80年代。()
人工神经网络属于()系统。
人工神经网络的特点和优越性不包括______。()
下列哪一个不是神经网络的代表()。
在前馈网络中,多个神经元互连以组织一个互连神经网络。
前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛, 发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是:
前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是()
下列人工神经网络属于反馈网络的是()
人工神经网络的英文缩写是()
神经网络一直到今天都没有像计算机那么成功地在各行各业得到应用,原因在于:人工神经网络缺少一个好的物理实现的器件()
现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具。典型的神经网络具有三个部分,包括()。
一般认为,人工神经网络最适用于 ( )
一般认为,人工神经网络(ANN)适用于( )
深度学习源于人工神经网络的研究()
以下()不是人工神经网络的学习方式
人工智能的神经网络研究属于 ( )
下列神经网络不属于前馈神经网络的是( ): BP神经网络 卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN 感知机
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