标准偏差简称标准差或均方差是大于0的正数。

均数为0，标准差为1的分布是 均数为0，标准差为1的分布是 均数为0，标准差为1的分布是 均数为0，标准差为1的分布是（　　）。 标准差与方差不同的是，标准差和变量的计算单位相同。 既然方差和标准差都是衡量数据变异程度的，有了方差为什么还要计算标准差？ 方差和标准差均属于（） 方差和标准差的意义。 一般用相对标准差(RSD)表示10：1来确定定量限；准确度一般用回收率表示；精密度一般用偏差(S)、标准偏差(SD)或相对标准差(RSD)表示。 方差与标准差的关系为（） 标准差和方差适用于（ ）。 方差和标准差的优点、缺点 资产的方差或标准差越大，意味着收益越大。 极差和标准偏差均表示数据的离散程度，但极差比标准偏差利用的数据信息少。 不知道总体方差或标准差无法计算抽样误差。 不知道总体方差或标准差无法计算抽样误差。 关于方差和标准差，下列说法正确的是（） 关于方差与标准差，下面说法错误的是（） 识点：正态分布 均数为0，标准差为1的分布是 标准正态分布的均数与标准差分别为标准正态分布的均数与标准差分别为（）