超短期功率预测是指对未来（）时间，间隔（）时间的风功率预测

为提升超短期功率预测精度，风电场超短期预测需要输入的数据为（） 光伏发电站功率预测系统具有（0~72h）短期功率预测以及（15min~4h）超短期功率预测能力 依据《光伏功率预测技术规范》，光伏功率超短期预测的预测时效最长为小时（） 在智能调度控制系统中,光伏发电站功率预测信息，包括未来0-4小时16点超短期功率预测数据、次日0时起未来72小时点短期功率预测数据等（） 风电场风电功率预测系统，风电功率预测要求的时间分辨率是（） 依据NB/T31046《风电功率预测系统功能规范》，超短期预测第4h预测月均方根误差应小于（） 预测是对未来时间的预测，可以脱离历史数据。 预测是对未来时间的预测，可以脱离历史数据（） 根据NB/T31046《风电功率预测系统功能规范》，超短期预测第四小时预测月均方根误差应小于15%（） 光伏电站超短期功率预测上报率应达到（） 建立风电机组风电功率预测模型，可以预测风电场未来的（） 光伏电站发电功率超短期预测，电摩中对云的处理包括（） 光伏发电站必须配有光伏发电功率预测系统，系统应具有（）h短期光伏发电功率预测以及15min～4h超短期光伏发电功率预测功能。 光伏电站发电功率超短期预测建模需要特别注意对短波辐射的影响（） 根据《风电优先调度工作规范》（国家电网调（2012）1938号），超短期风电功率预测主要用于（） 半衰期与给药间隔时间可用于预测（ ）。 半衰期与给药间隔时间可用于预测 依据Q/GDW588--2011《风电功率预测功能规范》,单个风电场功率的短期预测月均方根误差应小于（） 依据NB/T31046《风电功率预测系统功能规范》，单个风电场功率的短期预测月均方根误差应小于（） 新能源发电功率预测和运行监测技术应用方面，开展了基于数值天气预报、卫星云图及地基云图的光伏发电短期和超短期功率预测技术研究，预测精度可以达到（）