回归直线可以使各观测点的数据与直线相应各点的误差的平方和实现最小化。

用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点与直线的纵向距离的平方和最小（） 最小二乘法确定直线回归方程的原则是各实测点 最小二乘法确定直线回归方程的原则是各实测点 沉降观测时一般是先后视水准基点，接着依次前视各沉降观测点，然后反过来依次后视各观测点，最后前视水准基点。（ ） 用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点（）。 用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点 用“最小二乘法”确定直线回归方程的原则是保证各观察点（） 沉降观测前，要准确识别各观测点的（），以便确定观测顺序和做好测量记录。 观测水平角的对中误差与观测点的距离成反比（） 如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量,各观测点落在一条直线上,则两个变量之间为 如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量,各观测点落在一条直线上,称为两个变量之间为() 最小二乘法确定直线回归方程的基本原则是使各观察点（） 最小二乘法确定直线回归方程的基本原则是使各观察点 最小二乘法确定直线回归方程的基本原则是使各观察点 最小二乘法是指各实测点到回归直线的（） 测水平角的误差与观测点的距离成反比（） 测水平角的误差与观测点的距离成反比（） 如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量，各观测点落在一条直线上，则称这两个变量之间为()。 样本观测值聚集在样本回归线周围的紧密程度称为回归直线对数据的（ ）。 直线回归分析中，直线回归方程为=0.004+0.0588X，代入两点描出回归直线。下面正确的是（）