一元线性回归系数通常采用（）估计。

一元线性回归模型中，回归系数的显著性检验就是检验（）。 在一元线性回归中，线性显著性检验和回归系数的检验是等价的。（ ） 在一元线性回归方程中，回归系数β1的实际意义是（） 在一元线性回归方程 中，回归系数b的实际意义是() A. 在一元线性回归方程中，回归系数 的实际意义是 在一元线性回归中，对回归系数的显著性检验可用F检验。 在一元线性回归模型中，回归系数β₁的实际意义是（）。 一元线性回归方程中，回归系数表示自变量每变动一个单位时因变量的平均变动值（） 对一元线性回归模型的回归系数b进行显著性检验，建立的原假设和备择假设是（ ?） 在一元线性回归方程中，回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变动值（） 采用一元线性回归分析预测消费量,通常应取（ ）的结果。 在一元回归中，对回归系数的检验使用的检验方法是（　）。 在一元回归中，对回归系数的检验使用的检验方法是（） 检验一元回归系数显著性的检验方法是（） 一元线性回归模型系数的确定主要通过（ ）法 在一元线性回归中判定系数等于（）的平方 在线性回归中，对回归系数的显著性检验采用（） 存在多重共线性时，若使用普通最小二乘法估计线性回归方程，则回归系数的估计是（） （）包涵一元线性回归、二元线性回归、多元线性回归和非线性回归。 A于一元线性回归模型，以Se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有（）。