在线性回归中，对回归系数的显著性检验采用（）

（）即回归系数的显著性检验 对一元线性回归模型的回归系数b进行显著性检验，建立的原假设和备择假设是（ ?） 常用的回归系数的显著性检验方法是（ ）。 常用的回归系数的显著性检验方法是（　　）。 常用的回归系数的显著性检验方法是（　　） 主要用于检验回归系数显著性的检验方法是（） 检验一元回归系数显著性的检验方法是（） F检验可以用来检验单个回归系数的显著性（） F检验可以用来检验单个回归系数的显著性。（　　） 关于回归系数的显著性检验，以下说法错误的是()。 直线相关系数也需要进行显著性检验，相关系数显著，回归系数也显著；相关系数不显著，则回归系数也不显著。 F分布是用来检验单个回归系数的显著性，而t分布就用来检验整个回归方程的显著性。( ) 回归分析中t检验是回归系数的显著性检验，以下说法不正确的是（）。 回归分析中t检验是回归系数的显著性检验，以下说法不正确的是（） F分布可以用来检验单个回归系数的显著性（） F分布可以用来检验单个回归系数的显著性。（ ） 在回归系数的显著性检验中。如果P值=0.04，则( )。   回归系数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力的检验。 回归系数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力的检验。 对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F检验之后，还要对每个回归系数进行是否为0的t检验？