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关于主成分的总方差与原始变量的总方差之间的关系,如下哪一论述是正确的
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主观题
关于主成分的总方差与原始变量的总方差之间的关系,如下哪一论述是正确的
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*因子的方差贡献反映了因子对原有变量总方差的解释能力。
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检验异方差性就是检验()的方差与解释变量观测值之间的()及其“形式”。
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A.数值上等于自变量平方和除以总变量平方和再开平方 B.数值上等于自变量平方和除以总变量平方和 C.取值范围是-1~1 D.取值范围是0~1
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判断题
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主成分分析计算分为根据相关系数和协方差矩阵两种方式,以下哪种情况适合用协方差矩阵计算()
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答案
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关于两证券之间协方差与相关系数的描述,正确的是()
已知变量X和Y的协方差为-50,X的方差为170,Y的方差为20,其相关系数为()。
已知变量X和Y的协方差为-40,X的方差为320,Y的方差为20,其相关系数为( )。
已知变量x和y的协方差为-40,x的方差为320,y的方差为20,其相关系数为( )。
在方差分析中,用于度量自变量与因变量之间关系强度的统计量是R2,其计算方法为()
单因素方差分析的总变异是()
在方差分析中,总变异可以分为()
己知变量X和Y的协方差为-40,X的方差为320,Y的方差为20,其相关系数为()
己知变量X和Y的协方差为-40,X的方差为320,Y的方差为20,其相关系数为( )。
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样本方差与随机变量数字特征中的方差的定义不同在于()
样本方差与随机变量数字特征中的方差的定义不同在于()。
己知变量X和Y的协方差为50,x的方差为180,Y的方差为20,其相关系数为( )。
利用方差进行F检验,分析与探讨一个因变量和一个或多个自变量之间的关系的统计方法是()
下列说法正确的是: 异方差是总体现象|异方差是样本现象|异方差的变化与解释变量的变化有关|时间序列更易产生异方差
主成分分析的步骤顺序是。①确定主成分②求出协方差矩阵③对原来的指标进行标准化④求出协方差矩阵的特征根和特征向量()
方差分析依据方差()原则,把实验数据的总变异分解为若干不同来源的变异。
简述什么是异方差?为什么异方差的出现总是与模型中某个解释变量的变化有关?
分散化程度越高,组合资产的总方差趋向
如果测验的效度是0.80,则该测验能够正确解释的效标的方差占总方差的比例是( )。
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