考察两个变量间是否有联系的研究方法是

研究两种语言是否有联系及联系紧密程度的方法是（） 如果要研究两个自变量对因变量的解释量，应选用的统计方法是 两个变量间的Pearson相关系数为-0.3则这两个变量( ) 两个变量间的Pearson相关系数为-0.3则这两个变量（）   两个变量间的Pearson相关系数为0，表明这两个变量间没有关系（） 两个变量间的Pearson相关系数为0．9，则这两个变量间的相关关系为( )。 两个变量的 Pearson 相关系数为-0.57，则这两个变量间可视为（）。   两个变量的Pearson相关系数为0.33，则这两个变量间可视为（ ）   两个变量的Pearson相关系数为0.03，则这两个变量间可视为（ ）。   两个变量间的相关系数有且只有一个。（ ） 两个实体间联系的类型 在处理计量数据时，分析、判断、研究两个相对应的变量之间是否存在相关关系，并明确相关程度的方法是()。 两个不同实体集的实体间有（），（），（）3种联系 两个变量间的相关关系称为 两个变量间的相关关系称为（） 在一项研究中，研究者希望考察一种新的学习方法是否有效，一个最关键的无关变量是（） 一个变量的两个水平间的相关很高，是否说明两水平的均数间没有差异呢？为什么？举例说明。 曲线通过有两个相互联系的研究内容，和（） 阐释模式研究的是两个变量之间的关系（） 中国大学MOOC: 用于判断两个变量间是否存在相关关系的统计图为