两个变量间的相关系数有且只有一个。（ ）

两个变量的Pearson相关系数为0.33，则这两个变量间可视为（ ）   两个变量的Pearson相关系数为0.03，则这两个变量间可视为（ ）。   相关系数为零时，表明两个变量间( )。 两个变量x和y来说，相关分析只能计算出一个反映两个变量间相关密切程度的相关系数，计算中改变x和y的地位影响相关系数的数值。() 如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量()。 如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量（） 相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（　） 相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，就表示()。 计算积差相关系数要求两个变量 计算积差相关系数要求两个变量 若两个变量的(线性)相关系数为0，则这两个变量（ ）。 A、B 两个变量的相关系数 r=1，这两个变量之间的关系是()。 相关系数为+1时，说明两变量安全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关。() 在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示（）。 在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示()。 在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0,这表示（）。 相关系数等于零表明两个变量（）。 两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数就越接近（） 两个变量中不论假定哪个变量为自变量，哪个为因变量，都只能计算一个相关系数。() 若两个变量之间的相关系数为-1，则这两个变量是（）