—元回归模型和多元回归模型的划分依据是（）。

在多元回归模型中，使得（）最小的β0，β1，……，βk就是所要确定的回归系数。 在多元回归模型中，使得（　　）最小的β0，β1…，βk就是所要确定的回归系数。 在多元回归分析中，多重共线性是指模型中()。 多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 在Excel中，一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测，其中（）个函数用于一元线性回归分析，（）个函数用于多元回归分析。 在Excel中，一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测，其中（）个函数用于一元线性回归分析，（）个函数用于多元回归分析。 多元回归模型可能产生多重共线性的常见原因有（ ）。 一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。（ ） 一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的（） 在建立多元回归模型时，增加与实际问题有关的解释变量，模型的R2增大（） 在建立多元回归模型时，增加与实际问题有关的解释变量，模型的R2增大。（　　） 回归分析预测法可分为一元回归分析预测和多元回归分析预测。 回归分析预测法可分为一元回归分析预测和多元回归分析预测（） 在多元回归模型中，方程的拟合优度R2越接近0，模型的预测能力会越好。（ ） 根据回归方程所涉及的（），可以将回归分析法划分为一元回归分析法和多元回归分析法两种 根据回归方程所涉及的（），可以将回归分析法划分为一元回归分析法和多元回归分析法两种。 在建立的多元回归模型时，增加与实际问题有关的觯释变量，模型的R2增大。() 回归分析预测法可分为（）和多元回归分析预测 整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。（ ） 整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的（）