在建立的多元回归模型时，增加与实际问题有关的觯释变量，模型的R2增大。(
)

一元回归模型和多元回归模型的划分依据是 （ ）。 一元回归模型和多元回归模型的划分依据是 （ ）。   多元回归模型的基本假设条件有（） 简述多元回归分析的潜在问题 在估计出多元回归模型后，通常用F检验来说明被解释变量与每个解释变量间线性关系的显著性。 在spssmodeler中构建多元回归时，将全部自变量都选择的方法是（） 除了简单线性回归模型的基本假设条件，多元回归模型还应满足的假设是（） 经检验后， 若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（ ）。 经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（ ）。 在多元回归中，若对某个自变量的值都增加一个常数，则相应的偏回归系数（ ）。 整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的（） 整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。（ ） 在多元回归分析中，引入新变量后对方程中原有变量没有影响。 经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型应存在( )。 自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测 在多元回归分析中，多重共线性是指模型中()。 多元回归模型可能产生多重共线性的常见原因有（ ）。 在多元回归模型中，使得（　　）最小的β0，β1…，βk就是所要确定的回归系数。 在多元回归模型中，使得（）最小的β0，β1，……，βk就是所要确定的回归系数。 多元回归系数b表示当其它自变量不变时，某一自变量变动一个单位量时（）。