在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是使得（）的离差平方和最小

根据最小二乘法估计回归方程参数的原理是（ ）。 对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有 对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（ ）。 存在近似的多重共线性时，若使用普通最小二乘法估计线性回归方程，则回归系数的估计是（） 回归分析中通常采用最小二乘法，下列关于最小二乘法的说法，错误的是（）。 简述回归分析法最小二乘法的思路。 回归分析中通常采用最小二乘法，主要原因包括（） 回归分析中通常采用最小二乘法，主要原因是（）。 回归分析中通常采用最小二乘法，主要原因是（）。 最小二乘法原理是指各实测点距回归直线的 最小二乘法原理是指各实测点距回归直线的 最小二乘法原理是指备实测点距回归直线的（） 最小二乘法的原理是使得（ ）最小。 最小二乘法的原理是使得（）最小。 最小二乘法的原理是使得()最小。   最小二乘法的原理是使得（ ）最小。 应用最小二乘法确定直线回归方程的原理是，各观测点距回归直线的（　　）。 最小二乘法是指各实测点到回归直线的（） 根据最小二乘法拟合直线回归方程是使（）。 利用最小二乘法对多元线性回归进行参数估计时，其目标为()。