回归分析中OLS(普通最小二乘法)的原理是()。
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回归分析中OLS(普通最小二乘法)的原理是()。
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回归分析中通常采用最小二乘法，下列关于最小二乘法的说法，错误的是（）。
A.从理论上讲，最小二乘法可获得最佳估计值 B.最小二乘法通过平方后计算得出的较大误差赋予了更大的权重 C.计算平方偏差和要比计算绝对偏差和难度大 D.最小二乘法提供了更有效的检验方法
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在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。
A.使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小 B.使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小 C.使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小 D.使得观测值与估计值之间的乘积和最小
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在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（）
A.使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小 B.使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小 C.使得观测值与估计值之间的乘积和最小 D.使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
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在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是()
A.使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小 B. C.使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小 D. E.使得观测值与估计值之间的乘积最小 F. G.使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
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在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（）
A.使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小 B.使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小 C.使得观测值与估计值之间的乘积最小 D.使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
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在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。
A.使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小 B.使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小 C.使得观测值与估计值之间的乘积最小 D.使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
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最小二乘法（OLS）是指使（ ）达到最小值的原则确定样本回归方程。
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在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是使得（）的离差平方和最小
A.自变量观测值与均值之间 B.因变量估计值与均值之间 C.自变量观测值与估计值之间 D.因变量观测值与估计值之间
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在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是使得（）的离差平方和最小。
A.自变量观测值与均值之间 B.因变量估计值与均值之间 C.自变量观测值与估计值之间 D.因变量观测值与估计值之间
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普通最小二乘法 (Ordinary Least Squares，简记OLS)是一元线性回归模型的参数估计方法常采用（）
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回归分析中通常采用最小二乘法，主要原因是（）。
回归分析中通常采用最小二乘法，主要原因是（）。
回归分析中通常采用最小二乘法，主要原因包括（）
最小二乘法原理是指各实测点距回归直线的
最小二乘法原理是指各实测点距回归直线的
最小二乘法原理是指备实测点距回归直线的（）
最小二乘法的原理是（）。
最小二乘法的原理是使得（ ）最小。
最小二乘法的原理是使得（）最小。
最小二乘法的原理是使得（ ）最小。
最小二乘法的原理是使得()最小。
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