*因子的方差贡献反映了因子对原有变量总方差的解释能力。

方差反映了全部随机变量值分布的（） 在方差分析中，所要检验的对象称为因子，因子的不同表现称为（） 中国大学MOOC: 在单因子方差分析中，计算F统计量的分子是组内方差，分母是组间方差。 在方差分析中，一般要求所考察的影响观察变量的各个因子都必须是（） 检验异方差性就是检验（）的方差与解释变量观测值之间的（）及其“形式”。 在单因子试验中，方差分析的基本假设包括（ ）。 方差膨胀因子越,表明多重共线性越弱 下列哪个异方差检验不能诊断出是由哪个解释变量引起的异方差性（） 因子分析的核心问题有两个：一是如何构造因子变量；二是如何对因子变量进行命名解释。 在单因子试验的方差分析中，引起总偏差平方和的数据波动的原因分为(　　)。 在单因子方差分析中，组内平方和等于(　　)。 如果方差膨胀因子VIF=15，则认为()问题是严重的。 关于主成分的总方差与原始变量的总方差之间的关系，如下哪一论述是正确的 下列说法正确的是: 异方差是总体现象|异方差是样本现象|异方差的变化与解释变量的变化有关|时间序列更易产生异方差 估计量方差反映了()。   两独立变量之差的方差等于两变量方差之差。 随着风险因子的降低，协方差矩阵的估计变得异常困难。（　　） 随着风险因子的降低，协方差矩阵的估计变得异常困难（） 如果方差膨胀因子VIF＝10，则什么问题是严重的（ ）。 简述什么是异方差？为什么异方差的出现总是与模型中某个解释变量的变化有关？