在多元线性回归中，前进法在模型的变量选择，一般选择什么为依据（）

多元线性回归中t检验的步骤有（）。 多元线性回归中t检验的步骤有( ) 。 在多元线性回归模型中，进入模型的解释变量越多，模型会越好。 在多元线性回归模型中，因变量对可看作是各个自变量的线性函数（） 多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 多元线性回归模型中解释变量之间的关系可能表现为（ ） 只含有一个解释变量的线性总体回归模型简称一元线性回归模型或: 简单线性回归模型|简单非线性回归模型|线性回归模型|非线性回归模型 从一个多元线性回归模型中排除一个相关变量，会导致（） 在多元线性回归中，t检验和F检验缺一不可。 在多元线性回归中，t检验和F检验缺一不可 影响因变量的因素通过多元线性回归分析，多元线性回归不仅涉及一个自变量，可能涉及多个自变量。（） 在多元线性回归模型中，判定系数与解释变量个数的关系是 影响因变量的因素通过多元线性回归分析，多元线性回归仅涉及一个自变量，不可能涉及多个自变量。（） 一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的（） 一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。（ ） 在多元线性回归中t检验和F检验是等价的。（） 在多元线性回归中t检验和F检验是等价的。() 在多元线性回归中t检验和F检验是等价的。（） 多元线性回归模型与简单线性回归模型相比，增加了一个假设是（） 在多元线性回归模型中，如果某解释变量对其他解释变量回归的决定系数接近于1，则表明模型中存在()。