r为一元线性回归模型中自变量x与因变量y的相关系数，下列模型错误的是（）。  

一元线性回归模型 Y= β0+β1X +ε中反映除自变量之外的随机因素对因变量的影响是（）   在一元线性回归模型中,随机误差项反映的是除了自变量X以外其他所有因素对因变量Y的影响 一元线性回归预测法中，自变量和因变量的个数之和是（   ）。 已知两个正相关变量的一元线性回归模型的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为 已知两个正相关变量的一元线性回归模型的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（） 一元线性回归中,相关系数为时,表明变量间无线性关系（） 对同一资料进行直线回归与相关分析,回归方程为Y=a+6X,相关系数为r,S,和S,分别为自变量和因变量的标准差,则得到的b和r关系是（） 关于一元线性回归模型，下列说法正确的是（ ）。 Ⅰ.公式为:yt=bo+bl*xt+ut Ⅱ.公式为:Y=bo+bl*x Ⅲ.其中Xt表示自变量，yt表示因变量. Ⅳ.其中Xt表示因变量，yt表示自变量 方差分析中下列关于自变量与因变量相关系数R说法正确的是：() 一元线性回归方程中，回归系数表示自变量每变动一个单位时因变量的平均变动值（） 自变量X、依变量Y的单位改变的时候，一元线性回归方程保持不变。（） 在一元线性回归方程中，回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变动值（） 已知某一直线回归方程的判定系数为 0.81，则自变量与因变量之间的相关系数为 已知某一直线回归方程的判定系数为 0.81，则自变量与因变量之间的相关系数为（） 在回归分析中，自变量同因变量地位不同，在变量x与y中，y依x回归同x依y回归是（） 在多元线性回归模型中，若自变量xi对因变量y的影响不显著，那么它的回归系数βi的取值. 关于一元线性回归模型，下列说法正确的是（ ） Ⅰ.公式为：yt=bO+bl*xt+ut Ⅱ.公式为：Y=bO+bl*x Ⅲ.其中Xt素示自变量，yt素示因变量 Ⅳ.其中Xt素示因变量，yt素示自变量 在对一元线性回归方程进行显著性检验时，如果（），则拒绝原假设，认为自变量x对因变量y有显著影响。 计算相关系数时，应首先确定自变量和因变量。 对同一资料进行直线回归与相关分析，回归方程为Y^=a+bX，相关系数为r，Sx和Sy，分别为自变量和因变量的标准差，则得到的b和r关系是（）