计算相关系数时，应首先确定自变量和因变量。

r为一元线性回归模型中自变量x与因变量y的相关系数，下列模型错误的是（）。   直线回归分析时怎样确定自变量和因变量？ 在线性相关的条件下，自变量的均方差为2，因变量的均方差为5，而相关系数为0.8时，则其回归系数为（）。 在回归分析中，以下哪个相关系数表示了应变量和自变量之间有最强的关系（） 在回归分析中，以下哪个相关系数表示了应变量和自变量之间有最强的关系（） 计算积差相关系数要求两个变量计算积差相关系数要求两个变量（） 相关分析与回归分析，在是否需要确定自变量和因变量的问题上（???）。 在一元线性回归模型中对回归系数显著性检验的t统计量和对因变量与自变量相关系数检验的t统计量没有关系 回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立数学模型，根据自变量的变化对因变量进行预测。 在回归分析当中，（）代表了自变量和因变量之间最强的相关关系 变量依其相互关系可分为自变量、因变量和控制变量。 　　如何理解自变量和因变量? 如何理解自变量和因变量 变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。 相关系数为+1时，说明两变量安全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关。() 在线性回归方程中: 回归系数只能取正值|回归系数可以取正值，也可以取负值|必须确定自变量和因变量|要求两个变量都是随机变量|要求因变量是随机的，而自变量是给定的数值 计算相关系数的两个变量都是随机变量（ ） 数据轨迹不能展现自变量与因变量的关系。 数据轨迹不能展现自变量与因变量的关系（） 对同一资料进行直线回归与相关分析,回归方程为Y=a+6X,相关系数为r,S,和S,分别为自变量和因变量的标准差,则得到的b和r关系是（）