在多元回归分析中，多重共线性是指模型中()。

下列哪些回归分析中很可能出现多重共线性问题（ ）。 在回归分析中存在多重共线性时将会产生的问题包括（） 下列哪项回归分析中很可能出现多重共线性问题？（ ） 模型中存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析（） 完全多重共线性和不完全多重共线性都是多重共线性,它们之间没有本质的区别 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在多重共线性 多重线性回归分析中的共线性是指（ ）。 下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有（） 多重共线性 辅助回归方程的拟合程度越_____,模型的多重共线性越严重 增加样本容量可以消除模型中的多重共线性。（） 回归模型中存在多重共线性,你如何解决这个问题()1.去除这两个共线性变量2.我们可以先去除一个共线性变量 多重共线性的后果有哪些？对多重共线性的处理方法有哪些？ 当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（ ）。 当模型中解释变量间存在严重的多重共线性时 计量经济模型中存在多重共线性的主要原因为（） 当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（） 一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（　　）。 I 多重共线性Ⅱ 自相关Ⅲ 异方差Ⅳ 样本容量有限 多重共线性对回归参数的估计有何影响？ 参数估计量具有较大的方差是多重共线性的主要后果，所以采取适当方法减小参数估计量的方差，仍然没能消除模型中的多重共线性，也没能消除多重共线性造成的后果。（）