在多元回归分析中，检验方程的拟合优度用调整后的R的平方效果更好。

说明回归方程拟合优度的统计量是( ） 评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（ ） 赤池信息准则和施瓦茨准则是为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型的拟合优度。（ ） 说明回归方程拟合优度的统计量主要是 说明回归方程拟合优度的统计量主要是（） 在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？ 拟合优度检验和方程显著性检验之间的联系为( )。 拟合优度检验与方程显著性检验的区别与联系。 简述多元回归分析的定义 简述多元回归分析的作用 多元线性回归中，可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。 多元回归分析法指通过 简述多元回归分析的潜在问题 拟合优度检验中，回归平方和占的比重越大，判定系数也越大（） 回归分析预测法可分为（）和多元回归分析预测 拟合优度检验 根据回归方程所涉及的（），可以将回归分析法划分为一元回归分析法和多元回归分析法两种 根据回归方程所涉及的（），可以将回归分析法划分为一元回归分析法和多元回归分析法两种。 在多元回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着()。 在多元回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着()。