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dataFrame和RDD类似,也是一个分布式数据容器()

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DataFrame和RDD最大的区别是什么() 分布式数据库的 CAP理论指的是:对于一个分布式数据库系统,一致性、可用性和分区容错性这三个特点,最多只能满足( )个。 在分布式数据库系统中,每一个节点都是一个独立的 ( ) 系统。 在分布式数据库系统中,每一个结点都是一个独立的__________系统。 虚拟化技术是云计算的一个关键环节,它可以解决云计算数据中心大规模服务器群的协同工作问题,由分布式文件系统、分布式计算、分布式数据库和分布式同步机制四部分组成。 分布式在逻辑上是一个整体。 dataFrame和RDD其实是一回事,没有区别 spark为分布式数据集的处理提供了一个有效框架,并以高效的方式处理()数据集 FMS的加工系统的基本核心是一个分布式数据库管理系统和控制系统 在分布式架构中,Chubby和Zookeeper具有类似的框架。 分布式数据库具有()和() 分布式数据库中数据存储分为()和()两个方面。 Rdd不能够转换成DataFrame DataFrame不能够转换成Rdd RDD是一个()的数据结构 在伪分布式模式中,NameNode和DataNode是同一个节点。() spark中的rdd是一个()数据集 Hbase是运行在Hadoop上()的数据库,它是一个分布式的和可扩展的大数据仓库,也就是说HBase能够利用HDFS的分布式处理模式,并从Hadoop的 MapReduce程序模型中获益 分布式数据库的数据分布方式包括() 光纤分布式数据接口FDDI是一个使用光纤作为传输媒体的令牌环形网。()
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