通过回归模型可以预测未来的销售规模。（）

通过回归分析成果可以预测所分析的观测量未来的测值变化范围及在指定条件下的可能测值。 应用服装历史销售数据建立数学模型，预测服装市场未来需求量是（） 二元自回归分析预测模型有()个变量 建立回归趋势预测模型时，如何选择趋势方程的形式？ 通过成本预测，掌握未来的成本水平和变动趋势，可以（）。 回归分析模型可以是（） 通常线性回归分析预测是（）的预测方法，遇到非线性回归分析预测问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理 通过各种约束条件来确定未来人力资源的最优需求的预测模型是（） 一元自回归分析预测模型只有一个变量。() 二元自回归分析预测模型有两个变量。() 下列关于利用回归模型进行预测的说法，错误的有（） (2016.4单9)通过计算销售数量与销售人员数量关系来预测未来销售人员需求的方法是 ( ) 通常线性回归分析预测是最基本的预测方法，遇到非线性回归分析预测问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。 基金销售人员可以根据过往业绩，对推荐基金的未来业绩进行预测（） 通过预测客户未来可能还款金额的多少计算信贷的预期损失水平的模型是（　　）。 回归检验法可以处理回归模型中常见的（ ）问题。 数学模型主要分成静态模型和动态模型。在人力资源预测中使用时序模型、回归模型和计量模型的是属于（） 实际中，许多滞后模型都可以转化为自回归模型，自回归模型是经济生活中更常见的模型。 就是根据负荷过去的历史资料，建立可以分析的数学模型，对未来的负荷进行预测（） 通过预测未来移动数据流量用户规模与单用户单月移动数据流量消费规模，进而得到移动数据流量规模，这是预测移动数据流量的常规方法中的（）方法。