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对销售额的预测也可以采用回归直线法
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对销售额的预测也可以采用回归直线法
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对销售额的预测也可以采用回归直线法
答案
单选题
利用一元线性回归预测法对该企业2021年的销售额进行预测,结果为()万美元。
A.770 B.791 C.768 D.775
答案
单选题
一个部门使用回归法,通过月度广告支出来预测月度销售额(百万元)。结果显示自变量的回归系数等于0.8。这个数表示()
A.样本中平均月度广告支出等于$800,000 B.当月度广告支出等于平均水平时,销售额应该是$800,000 C.平均来说,广告支出每增加1美元,销售额就增加0.8美元 D.广告支出不是预测销售额的好指标,因为系数太小了
答案
单选题
回归分析预测法可以分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法;也可以分为线性回归预测和非线性回归预测。()
A.对 B.错
答案
单选题
某部门运用回归分析法,根据每月广告支出来预测每月产品销售额(均用百万美元作单位)。结果表明该自变量的回归系数等于0.8。该系数说明:()
A.在本例中,平均每月广告支出为$800,000。 B.当每月广告支出处于平均水平时,产品销售额将是$800,000。 C.一般而言,每增加$1广告支出,销售额就会增加$0.8。 D.由于回归系数太小,因此广告支出不是销售额的预测因子。
答案
单选题
上述利润额对产品销售额的直线回归方程中,若β0=-7.273,β1=0.0742,产品销售额为1200万元时,利润额的估计值应为( )。
A.31 B.04 C.77 D.76
答案
多选题
采用回归分析法对市场薪酬调查数据进行分析时,主要是对( )发展趋势进行预测。
A.薪酬水平 B.薪酬差距 C.薪酬结构 D.薪酬制度 E.薪酬体系
答案
单选题
某部门应用回归分析用月广告支出来预测月产品销售额(均以百万元为单位)。结果得到的回归系数为0.8,试问该系数值的含义是什么?()
A.所抽样本的月广告支出为80万美元 B.月广告支出为平均值时,月产品销售额为80万美元 C.平均来说,每增加一美元广告费用,销售额的增加为0.8美元 D.因为系数小,广告费用不是销售额良好预测指标
答案
单选题
利用回归直线法估计成本时,直线的斜率表示的是()。
A.单位变动成本 B.固定成本 C.半变动成本 D.半固定成本
答案
单选题
某专营商场采用直线趋势法预测明年一季度的销售额为400万元,对应的季节指数平均值为0.8,根据季节指数法,明年一季度的销售额预计为()万元。
A.320 B.360 C.450 D.500
答案
热门试题
菜专营商场采用直线趋势法预测明年一季度的销售额为400万元,对应的季节指数平均值为0.8,根据季节指数法,明年一季度的销售额预计为( )万元.
某公司2009年下半年的广告支出费用与销售额之间的对应关系如 下表: 该公司计划在2010年上半年加大广告投入,其中1月份投入40万元,试采用回归分析法对1月份公司的销售额作出预测(计算结果保留两位小数)。
兰奇·多克特餐厅使用移动平均时间序列法预测午餐销售额。如果过去3周销售额分别是900美元、920美元、940美元,那么预测的本周销售额将是多少?()
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下列情况下不能使用销售百分比法,需要利用回归分析法或超额生产能力调整法进行预测外部融资额的有()
(10年真题)某公司2009年下半年的广告支出费用与销售额之间的对应关系如下表:该公司计划在2010年上半年加大广告投入,其中1月份投入40万元,试采用回归分析法对1月份公司的销售额作出预测(计算结果保留两位小数)。
用时间序列分析法预测销售额主要考虑的因素是
某部门应用的回归模型用每月广告费用来预测每月产品销售额(广告费用和销售额均以百万元为单位)。结果显示,自变量的回归系数等于0.8,这表明()
利用回归方程来预测分为()
若采用简单移动平均法预测(选择移动跨越期n=5),该企业2019年的乳品销售额预测值是()万元。
若采用简单移动平均法预测(选择移动跨越期n=5),该企业2019年的乳品销售额预测值是( )万元。
采用加权平均法计算多种产品保本点销售额时,影响综合保本点销售额大小的有( )。
某冰箱生产厂要预测2012年每个月的销售额,相关的管理层通过过去几年的有关数据,观察到该厂的销售额有逐渐上升的趋势,同时也发现销售额还存在季节性的变动,如5月、6月7月的销售额较高,1月、2月的销售额较低。那么,预测该冰箱厂销售额适当的方法应是()
某专营商场采带直线趋势法预测明年一季度的销售额为400万元,对应的季节指数平均值为0.8,根据季节指数法,明年一季度的销售额预计为 ()万元。
现有某公司2008-2012年商品销售额资料,以该时间序列中间项为原点,配合直线趋势方程,y=610+73t,利用该直线趋势方程预测2014年商品销售额为
下列各项中,可以采用回归分析的有( )。
若该企业2019年销售额的预测值为850万元,采用季节指数法计算,则该企业2019年第二季度羽绒服销售额的预测值是( )万元。
若采用简单移动平均法预测(选择移动跨越期n=5),该企业2016年自行车的销售额预测值是( )万元。
在预测未来需求时,公司通常采用3个阶段的程序获得销售额的预测,其程序是( )
某企业预测6月份的销售额为100000元,6月份的实际销售额为110000元,指数平滑系数为0.6,则7月份的预测销售额为()
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