收集了n组数据，为了了解变量x与y间是否存在相关关系，可以使用加以考察（）

当变量x值增加，变量y值也增加，这是（）相关关系；当变量x值减少，变量y值也减少，这是（）相关关系。 变量X和变量Y的Pearson相关系数r＝1，这说明变量和变量间的相关关系是（） 若收集了n组数据(Xi，Yi)(i=1，2，…，n)，求得两个变量间的相关系数为1，则下列说法正确的是（）。 相关关系中，两个变量的关系是对等的，从而变量X对变量Y的相关，同变量Y对变量X的相关（） 相关关系中，两个变量的关系是对等的，从而变量x对变量y的相关，同变量y对变量x的相关（）。 相关关系中，两个变量的关系是对等的，从而变量x对变量y的相关同变量y对变量x的相关()。 若变量x的值减少时变量y的值也减少，则变量x与y之间存在有相关关系 若变量x的值减少时变量y的值也减少，说明变量x与y之间存在正的相关关系。 若变量X的值减少时变量Y的值也减少，说明变量X与Y之间存在正的相关关系。 若变量X的值减少时变量Y的值也减少，说明变量X与Y之间存在正的相关关系。（　　） 为验证某产品的强度y与产品中碳的含量x是否有关，检验员收集了n组数据（xi，yi），i=1、2、...、n。检验员可以通过画（）分析数据的相关性。 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则()。 当认为加温时间是影响合金纯度的一个主要影响因素，收集了n组数据，为了了解加温时间与合金纯度之间的关系，最适宜绘制（）加以考察 假定变量x与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。 假定变量x与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。（） 假定变量x与y的相关系数是0.65，变量m与n的相关系数为-0.91，则x与y的相关密切程度高。（） 假定变量x与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高（） 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0。 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0。 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0（）