在假设检验中，通常犯第一类错误的概率称为置信水平（）

在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是()。 在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（）。 在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（ ）。 在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（ ） 在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（    ）。 在假设检验中,第一类错误是指( ) 假设检验的第一类错误是指（） 假设检验的第一类错误是指（　　）。 在假设检验问题中，犯第一类错误的概率α的意义是（） 假设检验中的第一类错误是指所犯的错误 假设检验中最容易犯的错误就是第一类错误。（　　） 假设检验中最容易犯的错误就是第一类错误。 在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率为显著性水平α。（　　） 在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率为显著性水平α。 在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率为显著性水平α。 中国大学MOOC: 显著性水平等于第一类错误的概率，也等于（1-置信水平）。 在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率最大不超过α。（　　） 在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率最大不超过a（） 在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率最大不超过a。 在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率最大不超过α（）