假设检验中最容易犯的错误就是第一类错误。

在假设检验中，通常犯第一类错误的概率称为（ ）。 表示假设检验中第一类错误发生的概率的是（） 在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是()。 在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（ ）。 在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（）。 在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（ ） 在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（    ）。 置信水平是假设检验中犯第一类错误的概率（） 置信水平是假设检验中犯第一类错误的概率（） 在假设检验中，只有拒绝原假设时，才可能犯第一类错误。 在假设检验中，只有拒绝原假设时，才可能犯第一类错误。（　　） 在假设检验中，只有拒绝原假设时，才可能犯第一类错误。   假设检验的第一类错误是指当原假设正确时拒绝原假设 在假设检验问题中，犯第一类错误的概率α的意义是（） 在假设检验中，若检验结果是接受原假设，则检验可能犯第一类错误（） 在假设检验中，通常犯第一类错误的概率称为置信水平。 在假设检验中，通常犯第一类错误的概率称为置信水平（） 在假设检验中，使用模型的决策会产生两类错误，其中第一类错误是（） 显著性水平α是指在假设检验中犯第一类错误的概率水平（） 在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率最大不超过α。（　　）