变量之间的关系按相关程度分可分为

根据变量之间相互关系的密切程度，变量之间的关系可分为哪三种情况 相关关系按研究指标变量的多少可分为一元相关（单相关）和多元相关（复相关）；按指标变量之间依存关系的形式可分为线性相关（直线相关）和非线性相关（曲线相关）；按指标变量变化的方向可分为正相关和负相关。（） 相关关系按研究指标变量的多少可分为一元相关(单相关)和多元相关(复相关);按指标变量之间依存关系的形式可分为线性相关(直线相关)和非线性相关(曲线相关);按指标变量变化的方向可分为正相关和负相关。(　　) 分析两个变量之间的相关关系，通常通过（　　）来度量变量之间线性关系的相关程度。 相关表和相关图能测定变量之间相关关系的密切程度。（） 变量之间的相关程度越低，则相关系数的数值()。 按相关变量多少，相关关系可分为：简单相关和（） 定距变量与定序变量的相关系数取值在（）到（）之间，绝对值越大，说明相关程度越（）。定类变量的相关系数的取值在（）到（）之间，值越大表明相关程度越（） 测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是相关系数。 测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是相关系数。 按相关的密切程度，相关关系可分为（）、（）、（） 能够测定变量之间相关系密切程度的主要方法是() 测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是（　　） 相关关系按研究指标变量的多少可分为()。 相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。 分析两个变量之间的相关关系，通常通过（　　）来度量变量之问线性关系的相关程度。 能够测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是() 相关系数的值越大，说明变量之间的线性相关程度越强（） 简单相关系数能够排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度。( ) 相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。