相关关系按研究指标变量的多少可分为一元相关（单相关）和多元相关（复相关）；按指标变量之间依存关系的形式可分为线性相关（直线相关）和非线性相关（曲线相关）；按指标变量变化的方向可分为正相关和负相关。（）

依据自变量和因变量之间的相关关系不同，可分为一元回归分析方法和多元回归分析方法。 现象的相关关系按相关因素多少可分为（） 现象的相关关系按相关因素多少可分为（） 现象的相关关系按相关因素多少可分为（） 简单相关分析多用于多变量之间相关关系的分析，在研究胜任特征指标的（　　）问题中起到一定作用。 相关关系按变量之间相关的程度分为（）。 按变量之间关系的密切程度区分，相关关系可以分为正相关和负相关。 相关关系包括数量型变量的线性相关关系和非线性相关关系，但是不包括属性变量之间的相关关系。( ) 所谓的相关分析，就是对变量间的相关关系进行分析和研究。 所谓的相关分析，就是对变量间的相关关系进行分析和研究（） 相关关系按相关的形式可分为（ ）。 相关关系是指指标变量之间的不确定的依存关系，相关关系是一种因果关系，两个指标变量受第三个指标变量影响而发生的共变关系，不属于相关关系。(　　) 从相关关系涉及的因素多少来划分，可分为正相关和负相关。（） 相关关系的种类按影响因素的多少可分为 按相关的密切程度，相关关系可分为（）、（）、（） 相关关系按其相关形式不同，可分为（） 和非线性相关（曲线相关）。 按照相关方向，两个变量的相关关系可分为( )。 研究两个变量之间的相关关系 一元线性回归方程中b大于0，表示两个变量之间存在正相关关系。 从变量之间相关关系的方向看，相关关系包括( )。