标准差和β值都是用来测度风险的，它们的区别在于()。

衡量风险的指标主要有收益率的期望值、方差、标准差和标准差率等。（ ） 标准差是用来描述数据离散程度。那么标准差是（） 标准差是用来说明一组观察值之间的 标准差率可用于收益率期望值不同的情况下的风险比较，标准差率越大，表明风险越大。（） 在统计学中，标准差和标准误都是衡量资料变异程度的统计量，他们之间没有区别。 暂定标准差和常用标准差的设定方法同暂定靶值和常用靶值的设定,也可以用行标总误差的（）作为标准差 Cp和标准差都是表示数据的（）程度 方差和标准差是测度数值型数据离散程度的最主要的方法（） 既然方差和标准差都是衡量数据变异程度的，有了方差为什么还要计算标准差？ （2018年）标准差率可用于收益率期望值不同的情况下的风险比较，标准差率越大，表明风险越大。（　　） 标准差、方差和变异系数主要用来反映（）。 标准差、方差和变异系数主要用来反映 平均差和标准差的主要区别是 标准差率可用于收益率期望值不同的情况下的风险比较，标准差率越大，表明风险越大。（2018年卷I) 样本标准差s是总体标准差σ的无偏估计值。 标准差可用于衡量风险大小，标准差越小，说明风险越大。() 与标准差相比,方差在测度数据离散程度时的缺点是( )。 与标准差相比,方差在测度数据离散程度时的缺点是（）。   对于不同的投资方案,其标准差越大,风险越大;标准差越小,风险越小 风险只能由标准差和方差来衡量