如何理解自变量和因变量?

变量依其相互关系可分为自变量、因变量和控制变量。 简述视觉悬崖实验，并分析其自变量和因变量 简述视觉悬崖实验，并分析其自变量和因变量。 在回归分析中，描述因变量如何依赖于自变量和误差项的方程称为（） 介于自变量和因变量之间的变量称为。: 中间变量|定比变量|定距变量|连续变量 在数量上表现为现象依存关系的两个变量，通常称为自变量和因变量。自变量是作为的变量，因变量是随的变化而发生相应变化的变量 一项实验中至少要有两个变量：自变量和因变量。() 多元线性回归分析所用的自变量和因变量必须是连续变量。() 当自变量和因变量都是分类变量时，适用那种统计方法进行分析：() 在回归分析中，定义的自变量和因变量都是随机变量。（ ） 在回归分析中，自变量为()，因变量为()。 随着自变量的变化而出现变化的变量叫做因变量。（） 回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立数学模型，根据自变量的变化对因变量进行预测。 需要采集有关自变量和因变量资料的调查研究是（）。 导数又可视为因变量的微分和自变量微分的商。() 计算相关系数时，应首先确定自变量和因变量。 在回归分析中，不需要区分自变量和因变量（） 在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比例大，则自变量与因变量之间（）。 数据轨迹不能展现自变量与因变量的关系。 在回归分析中，要求自变量是________，因变量是________。