判断回归模型中自变量间是否彼此相关的方法步骤为（）

在使用相关回归市场预测法时，自变量与因变量间必须是 在回归模型中，随机干扰项反映了自变量对因变量的影响。（ ） 下列情况中，可能存在多重共线性的有（ ）。 Ⅰ.模型中各对自变量之间显著相关 Ⅱ.模型中各对自变量之间显著不相关 Ⅲ.模型中存在自变量的滞后项 Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项 如果回归模型中，残差与自变量等级相关系数显著，则认为存在异方差。（） 直线相关与回归分析中。自变量X选定原则（　　）。 直线相关与回归分析中，自变量x选定原则 直线相关与回归分析中，自变量X选定原则（　　） 直线相关与回归分析中，自变量x选定原则 在回归模型中，随机误差项反映了自变量对因变量的影响。 有序logistic回归模型中自变量的取值必须按顺序排列 逐步回归分析中，当模型中引入新的自变量，则（）。 直线相关与回归分析中，自变量X选定原则是（　　）。 在多元线性回归模型中，因变量对可看作是各个自变量的线性函数（） 下列情况中,可能存在多重共线性的有（　　）Ⅰ.模型中各对自变量之间显著相关Ⅱ.模型中各对自变量之间显著不相关Ⅲ.同模型中存在自变量的滞后项Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项 下列情况中，可能存在多重共线性的有（ ）。 I 模型中各自变量之间显著相关 Ⅱ 模型中各自变量之间显著不相关 Ⅲ 模型中存在自变量的滞后项 Ⅳ 模型中存在因变量的滞后项 下列情况中，可能存在多重共线性的有（　　）。Ⅰ．模型中各自变量之间显著相关Ⅱ．模型中各自变量之间显著不相关Ⅲ．模型中存在自变量的滞后项Ⅳ．模型中存在因变量的滞后项 回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立数学模型，根据自变量的变化对因变量进行预测。 在回归分析中如果自变量个数超过15个不会出现模型失真情况，也就是自变量个数不会影响模型预测准确度 回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测（）在预测期的变化结果的方法 依据自变量和因变量之间的相关关系不同，可分为一元回归分析方法和多元回归分析方法。