最小二乘法状态估计静态估计算法 （ ）

在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（） 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（） 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。   以y表示实际观测值，回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（　　）最小。 对于有限分布滞后模型，对它应用最小二乘法估计时存在以下困难（） 用最小二乘法对分布滞后模型进行参数估计时存在什么困难？ 当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（） 最大似然估计和最小二乘法所用的思想是一致的。（） 利用最小二乘法对多元线性回归进行参数估计时，其目标为()。 当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（） （）年 F. C. Schweppe 等人首先提出用最小二乘法进行电力系统状态估计 （ ） 年 F. C. Schweppe 等人首先提出用最小二乘法进行电力系统状态估计 最小二乘法 加权最小二乘法是对原模型加权，使之变成一个新的存在异方差性的模型，然后采用OLS估计其参数是加权最小二乘法基本思想，现在常用的统计或者数学计算软件均支持该算法。（） 对于有限分布滞后模型，对它应用最小二乘法估计时存在的困难有（） 使用最小二乘法获得的参数估计使得所有残差的平方和最小，因此是无偏有效估计。 以 Y 表示实际观测值，Y 表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（ ）最小。 最小二乘法又称（）。 最小二乘法用于（　）。 广义最小二乘法