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用最小二乘法对分布滞后模型进行参数估计时存在什么困难?

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主观题
用最小二乘法对分布滞后模型进行参数估计时存在什么困难?
答案
多选题
对于有限分布滞后模型,对它应用最小二乘法估计时存在以下困难()
A.产生多重线性 B.产生异方差 C.产生自相关 D.损失自由度 E.最大滞后期k较难确定
答案
主观题
直接用最小二乘法估计有限分布滞后模型的有哪些?
答案
单选题
利用最小二乘法对多元线性回归进行参数估计时,其目标为()。
A.最小化方差 B.最小化残差平方和 C.最大化信息熵 D.最小化标准差
答案
多选题
对于有限分布滞后模型,对它应用最小二乘法估计时存在的困难有()
A.产生多重线性 B.产生异方差 C.产生自相关 D.损失自由度 E.最大滞后期k较难确定
答案
主观题
间接最小二乘法、两阶段最小二乘法的适用范围如何?要保证参数估计量的性质,需要满足什么前提?
答案
单选题
在参数估计中,用最小二乘法确定一元线性回归方程的总体原则是什么()
A.各观测点距直线的纵向距离平方和最大。 B.各观测点距直线的纵向距离平方和最小。 C.各观测点距直线的横向距离平方和最大。 D.各观测点距直线的横向距离平方和最小
答案
单选题
题目:在参数估计中,用最小二乘法确定一元线性回归方程的总体原则是什么()
A.各观测点距直线的纵向距离平方和最大。 B.各观测点距直线的纵向距离平方和最小。 C.各观测点距直线的横向距离平方和最大。 D.各观测点距直线的横向距离平方和最小
答案
单选题
当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时,直接用普通最小二乘法估计参数,则参数估计量为()
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答案
判断题
普通最小二乘法 (Ordinary Least Squares,简记OLS)是一元线性回归模型的参数估计方法常采用()
答案
热门试题
回归模型y=Xβ+μ存在近似共线性,如果使用普通最小二乘法估计其中的参数,那么参数估计量的方差会( )。 存在异方差时,普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。 广义最小二乘法可同时克服异方差性、序列相关性对参数估计的影响。 使用最小二乘法获得的参数估计使得所有残差的平方和最小,因此是无偏有效估计。 根据最小二乘法估计回归方程参数的原理是( )。 最小二乘法状态估计静态估计算法 ( ) 在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致(  )。Ⅰ.参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验无意义Ⅲ.模型的预测失效Ⅳ.参数估计量有偏 在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致(  )。Ⅰ参数估计量非有效Ⅱ变量的显著性检验无意义Ⅲ模型的预测失效Ⅳ参数估计量有偏 利用最小二乘法求解回归模型参数的基本要求是()。 对于多元线性回归模型中的参数,可以用普通最小二乘法、最大似然估计法和矩估计法进行估计,下列说法正确的是( )。 试比较说明模型存在异方差时,普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。 采用加权最小二乘法进行状态估计的解法有()。 对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法进行估计参数,会产生的不良后果有( )。 在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致()。<br/>Ⅰ参数估计量非有效<br/>Ⅱ变量的显著性检验无意义<br/>Ⅲ模型的预测失效<br/>Ⅳ参数估计量有偏 最小二乘法 用最小二乘法估计出回归方程的回归系数为(  )。 广义最小二乘法 最小二乘法又称()。 最小二乘法用于( )。 应用加权最小二乘法(WLS)进行估计在模型检验出存在异方差性时的情况下。( )
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