层次聚类的聚类方式有（）

（）都属于分裂的层次聚类算法。 层次聚类适合规模较()的数据集 层次聚类对给定的数据进行()的分解。 简述k-means算法，层次聚类算法的优缺点。 简述k-means算法，层次聚类算法的优缺点 什么是聚类？简单描述如下的聚类方法：划分方法，层次方法，基于密度的方法，基于模型的方法。为每类方法给出例子。 什么是聚类？简单描述如下的聚类方法：划分方法，层次方法，基于密度的方法，基于模型的方法。为每类方法给出例子 聚烃类高聚物的聚合方法为（），聚酯类聚合物的聚合方法为（） 高校邦: 聚类方法按聚类标准分可分为：统计聚类方法，概念聚类方法；按所处理聚类类型可分为：数值型数据聚类，离散型数据聚类，混合型数据聚类。（ ） 层次聚类是将各个观测逐步合并成小类，再将小类逐步合并成中类乃至大类的过程 典型聚类方法有哪些？ 聚类的主要方法有() 典型聚类方法有哪些 常见的聚类算法有哪些？-（） 聚类是有监督学习（） k均值聚类是硬聚类。() 根据聚类规则及规则的应用方法，以下属于聚类方法类别的是（ ）: 基于划分的方法 基于层次的方法 基于模型的方法 基于高度的方法 公寓式住宅以及聚类客户有暗管的情况下，光缆采用哪种敷设方式（）。 图形数据层次与类库层次所形成类层次结构有什么优点？ 何谓聚类？它与分类有什么异同？