回归预测法中的自变量是随机的。

回归分析预测法，是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的()，并将回归方程作为预测模型。 回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的 ()原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。 根据相关关系中自变量的不同，相关回归分析预测法可以分为（）、（）、（）等几种主要类型 回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立数学模型，根据自变量的变化对因变量进行预测。 回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据（）在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法 回归分析预测法是指在分析市场现象的（）之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法 在回归分析中，要求自变量是________，因变量是________。 回归分析中，自变量和因变量的性质是( ) 利用回归方程，预测期内自变量已知时，对因变量进行的估计和预测通常分为（ ）。 直线相关与回归分析中，自变量X选定原则直线相关与回归分析中，自变量X选定原则（） 在回归方程中，自变量均值为，给定自变量值X＝x0时，因变量均值为E（y0）。现利用回归方程对因变量进行预测，下列表述正确的是（　　）。 在回归分析中，自变量为()，因变量为()。 回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的（）原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的同归方程，并将同归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。 采用自相关回归分析法进行市场预测，首先必须决定将因变量序列（）多少期作为自变量序列 在回归分析中如果自变量个数超过15个不会出现模型失真情况，也就是自变量个数不会影响模型预测准确度 回归分析是多元分析中一种常用方法，它认为因变量和自变量都是随机的（） 自变量x与因变量y的数据如下表所示，一元线性回归预测模型中的系数a为() 多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?() 自变量x与因变量y的数据如下表所示，一元线性回归预测模型中的系数b为() 在回归估计中，给定自变量的取值，求得的置信区间与预测区间相比