回归系数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力的检验。

在线性回归中，对回归系数的显著性检验采用（） 在估计出多元回归模型后，通常用F检验来说明被解释变量与每个解释变量间线性关系的显著性。 在一元线性回归模型中对回归系数显著性检验的t统计量和对因变量与自变量相关系数检验的t统计量没有关系 F分布可以用来检验单个回归系数的显著性。（ ） F分布可以用来检验单个回归系数的显著性（） 在一元线性回归中，对回归系数的显著性检验可用F检验。 主要用于检验回归系数显著性的检验方法是（） 检验一元回归系数显著性的检验方法是（） 一元线性回归模型中，回归系数的显著性检验就是检验（）。 常用的回归系数的显著性检验方法是（ ）。 常用的回归系数的显著性检验方法是（　　）。 常用的回归系数的显著性检验方法是（　　） 关于回归系数的显著性检验，以下说法错误的是()。 回归分析中t检验是回归系数的显著性检验，以下说法不正确的是（）。 回归分析中t检验是回归系数的显著性检验，以下说法不正确的是（） 在一元线性回归中，线性显著性检验和回归系数的检验是等价的。（ ） 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（） 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（） 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。() 在一元线性回归模型中，方程显著性检验与变量显著性检验是一致的。()