有效教学着重研究（）变量和结果变量的相关性及相关程度。

若要分析计量资料中两变量之间有无相关性，可进行（） 对于等级资料。在分析两变量问的相关性时，应采用（） 相关度分析法利用相关性来显示培训项目中不同因素和学员业绩之间的相互关系。相关量是变量间的相关程度,测量相关量的指标是相关系数（） 相关性分析主要是分析个别独立变量之间线性相关程度的强弱，并用适当的统计指标表示出来的过程。() 相关表和相关图能测定变量之间相关关系的密切程度。（） 测定变量间相关方向和相关程度最准确的方法是（） 等级相关不但可以描述等级变量间的相关程度，也可以用来描述连续变量间的相关程度。() 相关系数是衡量变量之间相关性的特定指标，一般用r表示（） 相关系数是衡量变量之间相关性的特定指标，一般用r表示（） 相关关系按变量之间相关的程度分为（）。 相关系数是用来测定两个变量之间相关性程度的指标，不仅适用于线性相关关系，而且在曲线相关情况下仍然适用。 利用散布图分析判断两个变量相关性的常用方法有 ( ) 利用散布图分析判断两个变量相关性的常用方法有（） 变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。 变量X和变量Y的 Pearson相关系数r=1,这说明变量X和变量Y间的相关( ) 按变量之间关系的密切程度区分，相关关系可以分为正相关和负相关。 同某种疾病或后果有特异相关性的行为变量或个体条件叫（）. 对于变量x，y，计算得r=－0.01，则对x，y的相关性强弱为（）。 KMO越接近于1，说明变量的相关性越强,适合作因子分析。 下列变量间，相关程度最高的是（ ）。