数据仓库Hive的执行引擎可以是：（ ）

数据仓库的数据可以分为（）。 数据仓库的四种类型为：传统数据仓库、实时处理数据仓库、关联发现数据仓库、数据集市。 Hive是一种数据仓库处理工具，使用类SQL的HiveQL语言实现数据查询功能，所以Hive的数据都储存在HDFS中（） Hive是一款独立的数据仓库工具，因此在启动前无需启动任何服务。 设计分布式数据仓库hive的数据表时，为取样更高效，一般可以对表中的连续字段进行 何谓数据仓库？为什么要建立数据仓库？ 何谓数据仓库？为什么要建立数据仓库 下面列出的条目中，（ ）是数据仓库的基本特征。Ⅰ、数据仓库是面向主题的Ⅱ 、数据仓库的数据是集成的Ⅲ 、数据仓库的数据是相对稳定的Ⅳ、数据仓库的数据是反映历史变化的 设计分布式数据仓库hive的数据表时，为取样更高效，一般可以对表中的连续字段进行什么操作。 下面各项中，哪些是数据仓库的基本特征?——I．数据仓库是面向主题的Ⅱ．数据仓库的数据是集成的Ⅲ．数据仓库的数据是相对稳定的Ⅳ．数据仓库的数据是反映历史变化的 下面列出的条目中，哪些是数据仓库的基本特征（ ）。Ⅰ.数据仓库是面向主题的Ⅱ.数据仓库的数据是集成的 。Ⅲ.数据仓库的数据是绝对稳定的Ⅳ.数据仓库的数据是反映历史变化的 数据仓库的最终目的是开发数据仓库的应用分析。 数据仓库 数据仓库的发展可以分成几个阶段（） 数据仓库的（）是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据。 数据仓库系统包含后台的数据仓库服务和前端的分析服务。 数据仓库是（） 数据集市就是数据仓库。 数据集市就是数据仓库（） 在传统数据仓库中，数据仓库管理员的工作包括（）。