Hive构建数据仓库时通常需要进行分层（）

设计分布式数据仓库hive的数据表时，为取样更高效，一般可以对表中的连续字段进行 如何对数据进行集成也是构建数据仓库的一个重要方面。() 构建数据仓库，一般要做下列哪些工作（） 设计分布式数据仓库hive的数据表时，为取样更高效，一般可以对表中的连续字段进行什么操作。 数据仓库的四种类型为：传统数据仓库、实时处理数据仓库、关联发现数据仓库、数据集市。 Hive是一种数据仓库处理工具，使用类SQL的HiveQL语言实现数据查询功能，所以Hive的数据都储存在HDFS中（） 进行数据仓库设计时需要进行哪几个层次的数据建模（） Hive是一款独立的数据仓库工具，因此在启动前无需启动任何服务。 客户关系管理系统需要建立数据仓库，首先需要的是进行： 企业级数据仓库的数据模型通常包括（） 何谓数据仓库？为什么要建立数据仓库？ 何谓数据仓库？为什么要建立数据仓库 下面列出的条目中，（ ）是数据仓库的基本特征。Ⅰ、数据仓库是面向主题的Ⅱ 、数据仓库的数据是集成的Ⅲ 、数据仓库的数据是相对稳定的Ⅳ、数据仓库的数据是反映历史变化的 数据仓库能产生满足决策需要的数据环境（） 数据仓库中的数据，是通过在源数据中抽取数据，按数据仓库的的要求进行数据转换，再按物理数据模型的要求装载到数据仓库中去（） 下面各项中，哪些是数据仓库的基本特征?——I．数据仓库是面向主题的Ⅱ．数据仓库的数据是集成的Ⅲ．数据仓库的数据是相对稳定的Ⅳ．数据仓库的数据是反映历史变化的 下面列出的条目中，哪些是数据仓库的基本特征（ ）。Ⅰ.数据仓库是面向主题的Ⅱ.数据仓库的数据是集成的 。Ⅲ.数据仓库的数据是绝对稳定的Ⅳ.数据仓库的数据是反映历史变化的 客户关系管理就是企业资料分析，数据仓库构建的过程（） 数据抽取、转换、装载（ETL）是建立数据仓库的重要步骤，需要花费开发数据仓库约（）的工作量。 （）是数据仓库的设计和管理人员用于开发和管理数据仓库时用的数据。