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残差图、均方误差(MSE)、拟合优度(R^2)都可以用来评价回归模型的拟合效果。
判断题
残差图、均方误差(MSE)、拟合优度(R^2)都可以用来评价回归模型的拟合效果。
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判断题
残差图、均方误差(MSE)、拟合优度(R^2)都可以用来评价回归模型的拟合效果。
答案
单选题
回归方程的拟合优度的判定系数R2为( )。
A.0.1742 B.0.1483 C.0.8258 D.0.8517
答案
判断题
拟合优度R2的值越大,说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。
A.对 B.错
答案
判断题
拟合优度R2的值越大,说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强()
答案
判断题
在多元回归模型中,方程的拟合优度R2越接近0,模型的预测能力会越好。( )
答案
单选题
根据某地区 2001~2009年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数 R2=0.9,回归平方和 SSR=90,则回归模型的均方残差 MSE为()
A.1.429 B.1.667 C.10.000 D.12
答案
单选题
模型中,依据拟合优度R2与F统计量的关系可知,当R2=0时,有()。
A.F=-1 B.F=0 C.F=1 D.F=∞
答案
单选题
模型中,根据拟合优度R2与F统计量的关系可知,当R2=0时,有( )。
A.F=-1 B.F=0 C.F=1 D.F=∞
答案
主观题
为什么用可决系数R2评价拟合优度,而不是用残差平方和作为评价标准?
答案
单选题
下列哪项可以评价回归模型()。1.R方RSquared2.调整R方3.F统计量4.RMSE/MSE/MAE
A.2和4 B.1和2 C.2,3和4 D.以上所有
答案
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下列关于决定系数R2的说法,正确的有( )。Ⅰ残差平方和越小,R2越小Ⅱ残差平方和越小,R2越大ⅢR2=1时,模型与样本观测值完全拟合ⅣR2越接近于0,模型的拟合优度越高
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给出下列结论: (1)在回归分析中,可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果,R方越大,模型的拟合效果越好;(2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好;(3)在回归分析中,可用相关系数r的值判断模型的拟合效果,r越小,模型的拟合效果越好;(4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合
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都可以用文恩图
相关系数和回归系数都可以用来判断现象之间相关的密切程度()
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多元线性回归中,可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
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